모듈 2. 이상 탐지 — 임계값 없이 이상을 찾는 법

이 모듈의 목표

1. 점 이상·맥락 이상·집단 이상을 구분하고, 각각에 맞는 알고리즘을 고를 수 있다
2. 통계 기반·거리 기반·트리 기반·부분수열 기반·딥러닝 기반 탐지기를 직접 돌려보고, 언제 무엇이 무너지는지 설명할 수 있다
3. 메트릭 하나씩 보면 정상인데 조합이 이상한 경우(다변량)를 다루는 최소한의 도구를 갖춘다
4. 개념 표류(concept drift) 앞에서 배치 학습 모델이 왜 무너지는지 설명하고, 재학습 전략을 설계할 수 있다

예상 학습 시간 10시간 (읽기 6시간 + 실습 4시간)

선행 모듈 1 (시계열 분해, 정상성, 로버스트 통계, EVT, 변화점 탐지). 이 모듈은 모듈 1의 개념을 참조만 하고 다시 설명하지 않습니다.

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